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  OCR 识别工具 - 使用说明
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📌 快速开始（3步）

1️⃣ 下载语言文件
   - 访问: https://github.com/tesseract-ocr/tessdata
   - 下载 eng.traineddata（英文）
   - 下载 chi_sim.traineddata（中文，可选）
   - 放入 tessdata 文件夹

2️⃣ 运行程序
   - 打开 OCRTest.sln
   - 按 F5 运行
   - 选择选项 1 测试识别功能

3️⃣ 开始使用
   var engine = OCREngine.Instance;
   var result = engine.RecognizeText("image.png");
   Console.WriteLine(result.Text);


📚 详细文档

查看以下文档获取更多信息：
- INDEX.md       - 文档导航索引
- QUICKSTART.md  - 5分钟快速上手 ⭐推荐
- README.md      - 完整使用指南
- CONFIG.md      - 配置说明
- SUMMARY.md     - 方案总结


💡 常用示例

【英文识别】
var engine = OCREngine.Instance;
var result = engine.RecognizeText("test.png");

【中文识别】
var engine = OCREngine.GetInstance("chi_sim");
var result = engine.RecognizeText("test.png");

【高性能模式】
var config = new OCRConfig {
    Language = "eng",
    EngineMode = EngineMode.LstmOnly,
    Whitelist = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789",
    EnablePreprocessing = true
};
var engine = OCREngine.GetInstance(config);


⚡ 性能优化

1. 使用 LstmOnly 模式 → 提速 30-50%
2. 设置字符白名单 → 提速 40-60%
3. 复用引擎实例 → 提速 80-90%
4. 启用图像预处理 → 准确率提升 10-20%


❓ 常见问题

Q: 找不到语言文件？
A: 确保 tessdata 文件夹存在且包含 .traineddata 文件

Q: 识别准确率低？
A: 启用预处理、设置白名单、提高图片分辨率

Q: 速度慢？
A: 使用 LstmOnly 模式、设置白名单、降低图片分辨率


🔗 相关链接

官方文档: https://tesseract-ocr.github.io/
语言下载: https://github.com/tesseract-ocr/tessdata
训练工具: https://sourceforge.net/projects/vietocr/files/jTessBoxEditor/


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  技术支持
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